[Pytorch]Permute,Reshape, View 비교

공통점 : tensor의 형태를 바꾸는 pytorch의 기능

 

 

* reshape, view vs permute의 차이 

 

- reshape, view에서는 ()괄호 안에 넣을 엔트리들이 전체 텐서 수 (사이즈)와 같아야 한다. 예를 들어 torch.randn(1,16)을 하면 총 16개의 텐서가 생성되는데 reshape(2,8)과 같이 모든 엔트리의 곱이 16이 되야 한다. 이는 view도 마찬가지다.

 

- 하지만 permute는 ()안에 들어가는 수가 index를 의미한다.

 

* reshape vs view 차이

 

- reshape는 contiguous, non-contiguous tensor와 무관하게 적용 가능하다. view는 contiguous한 tensor에만 적용 가능하다. ( 또한 view는 남은 행 또는 열의 값을 모르겠다면 -1을 적어도된다! reshape도 가능하는지는 모르겠음)

 

* Permute 적용

 

- 순서 바꾸기라고 생각하면 쉽다.(혹은 축 변경)

- ()안의 엔트리들이 index를 의미한다.

- 그래서 엔트리의 수가 tensor를 만들때 사용했던 ()안의 엔트리 수와 같아야 한다.

ex)  b = torch.randn(3,4,5)

b.permute(0,2,1) = torch.randn(3,5,4) 이렇게 된다.

 

 

 

 

 

 

 

* 바뀌는 형태에서 어떤 수가 어느 위치로 가고 하는지는 파악하지 못함!

 

* contiguous와 non-contiguous가 뭔지 알아야 할 듯 !