domain adaptation1 [논문 리뷰] Domain-Adversarial Training of Neural Networks 0. Abstract - 생략 1. Introduction - Domain adaptation(DA)란, Source domain에서 Target domain으로 mapping해주는 shift가 존재 할때 discriminative classifier나 다른 predictor를 학습하는 것을 말한다. - 이러한 shift를해주는 mapping이 존재하기 때문에 source domain 배운 classifier로 target domain에 적용할 수 있게 된다. - 기존의 paper에서는 domain adaptation이 fixed한 feature에서 일을 수행한다고 말한다. (이게 무슨 소리냐면, 우리가 source에서 배우는 feature가 원하는 target domain에서의 변환이 가능하게 하기 위.. 2022. 2. 26. 이전 1 다음
