DeepLabv21 [논문 리뷰]DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution 0. Abstract - 생략 1. INTRODUCTION - 기존의 DCNNs(Deep Convolutional Neural Networks)은 CNN의 특성인 invariance(maxpooling, softmax 등을 거치면 위치에 대한 정확한 정보가 사라짐) 덕분에 abstract data 에 대해 배울 수 있게 되어 classification task의 성능이 좋게 됨. -그러나 이러한 invariance의 특성은 spatial information을 abstract하게 만들고, dense prediction tasks- 정확한 예측을 위한 일들(e.g. semantic segmentation)에는 악영향(hamper)를 끼치게 됨. * Three challenges in application .. 2022. 2. 24. 이전 1 다음
