* 손실 함수 ( loss function) --> "a data"
* 비용 함수 ( cost function) --> "entire dataset"
* 목적 함수 (objective function) --> "최대 최소값을 구하는 함수"
* 머신러닝을 통한 예측값이 실제값과 차이(오차)와 관련된 식
* 이 함수의 값을 최소화 하거나 최대화 하는 목적의 식을 (objective function)이라고 함
* 예측값과 실제 값의 오차를 최소화 하면 비용함수 혹으 손실함수라고 한다.
Objective function > Cost function > Loss function
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