전체 글56 [딥러닝 용어 정리] pretrained data가 unlabeled 되었다는 건 무슨 의미일까? - 2022. 3. 6. [평가_지표] MSE, PSNR, SSIM PSNR, SSIM은 주로 이미지 품질의 척도를 나타내는 지표로 사용된다. * MSE : Mean squared error, 가장 널리 사용되는 이미지 QA 알고리즘이다. * PSNR : Peak signal to noise ratio, MSE와 상응한다. - 여기서 R은 max pixel value로, 보통은 255이다. --> 위의 지표들은 계산적으로 간단한 알고리즘이다. 그러나 인간이 시각적으로 느끼는 품질 차이를 표현한 방법이 아니다. 때문에 높게 나와도 사람의 눈으로 보았을 때에는 좋지 않은 품질을 나타낼 수 있다. --> 둘의 PSNR의 값은 같은 값이다. * SSIM : Structural Similarity Index map - reference에 대한 편차가 아닌 영상의 구조 손실 (lo.. 2022. 3. 6. [논문 리뷰] Semantically-Guided Representation Learning For Self-Supervised Monocular Depth 1. Introduction - self-supervised 방법은 geometry를 supervision(감독)으로 활용하는데, 그로 인해 raw videos의 대규모 datasets를 활용하여 supervised 방법을 능가할 가능성을 가지고 있었다. - 비록 단일한 image에서의 depth는 ill-posed reverse problem(해답이 많은 reverse problem)이지만, monocular depth networks는 Euclidean 3D space에서 장면과 object의 모양과 형상을 연결하는 representation을 학습하여 정확한 예측을 할 수 있다. - 원근법(perspective) 때문에, 2D에서의 시각적 외관과 이것의 depth는 등변 관계가 있는데, 이것은 ob.. 2022. 3. 6. [논문 리뷰] Towards Scene Understanding: Unsupervised Monocular Depth Estimation with semantic-aware Representation 1.Introduction - robotics와 autonomous driving의 발전으로, scene understanding은 중요하지만 challenging problem이었다. - scene understanding에 대한 하나의 목표는 2D scene image에서 3D geometric information을 인식하고 평가하는 것이다. - 충분히 많은 양의 2D-3D image pairs이나 다른 viewpoints에서 얻은 다중 obeservation과 함께 supervised regression model의 learning 통해 단일의 이미지(monocular image)에서 depth information을 추정하는 시도들이 존재해왔으나, 이는 ground truth data 수집의 비.. 2022. 3. 4. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 다음
