DeepLearning/Augmentation1 [Augmentation]Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization by Zhang et al. - 본 논문의 저자는 일반적으로 Dataset에 의존하여 학습하는 것을 비판하고 있다. 여기서 비판이란 Dataset의 원론적인 비판이 아닌, Dataset을 그대로 학습하는 것에 대한 문제점을 지적하고 있다. "Train Data와 조금만 다른 Data를 설명할 수 없다." 이 부분에서 Train Data에 dependent한 문제점을 지적하고 있다. 2022. 5. 16. 이전 1 다음